【本站6月23日讯】近年来，吴兴区水利局严格按照全省水利数字化改革全行业统一建设原则，以视频AI监测系统聚焦数字化改革为抓手，高质量推进水利数字化改革。

一是主动变革，破解传统管理难题。针对传统河湖管理中人员行为管控、河面漂浮物打捞双重困难。主动打破原有既定业务流程，实施业务智慧化转型。打造了吴兴视频预警中心，通过后端AI视频识别技术，实现对水面漂浮物、野游野钓、人员入侵等异常情况的自动抓取、识别功能。第一时间通过浙政钉向相关管理人员下发具体位置和图片信息，并记录预警发生时间和处置结果，形成完整的AI预警处置闭环，提升了管理效率。

二是积极探索，创新打造虚拟水尺。针对传统实物水尺实时读数困难、每个点位都要重复投资建设的现状。吴兴区主动变革，主动采用深度学习图像识别技术打造虚拟水尺，在全省创新智慧化虚拟水尺识别场景，实现水位识别虚拟化。实现了在防汛防台复杂电磁环境、夜间、阴天等条件下全天候实时读取识别任何复杂背景的水位的功能。同时，解决了现有水位识别依赖实体水尺，对水尺和摄像头安装的位置和倾斜角度安装要求较大、实际工作中选址困难、识别精度无保障的困境。新建虚拟水尺可根据水位实时变化情况，可以在任意倾斜角度的实现精度较高的识别效果。对识别数据结合其他传感设备实时共享给本地数据仓为决策提供数据依据。

三是强化预警，提升水域监管效率。湖州是“绿水青山就是金山银山”理念的发源地，吴兴作为首位区，水域清洁是城市环境的重要组成部分。针对传统水域管理视频监控系统预防、预警功能缺失、报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长的现状，推出了AI监测预警功能。后台结合本地数据仓水流数据，实现水面漂浮物流向、蓝藻爆发预警等功能，并将结果推送给监管单位，提升水域管理效率。通过人体姿态行为组件强化对人员垂钓、野游以及入侵特定水域等违规行为进行预警预判，在触发预警机制后，及时通知管理人员作人工识别判定后，将数据共享给相关部门作及时处理。真正实现了水域监管由被动到主动，满足安防监控场景对安全的需求。

信息来源：吴兴区水利局